Explorer les quartiers de Paris (I)

Dans cet exercice, nous introduisons un nouveau jeu de données sur Paris : les quartiers administratifs de Paris (compilés à partir d’un jeu de données ouvert Paris Data).

Le jeu de données est disponible au format GeoPackage, un format spécialisé pour stocker des données vectorielles géospatiales, et un tel fichier peut être lu par GeoPandas à l’aide de la fonction geopandas.read_file().

Pour se faire une première idée du jeu de données, nous pouvons inspecter les premières lignes avec head() et réaliser une visualisation rapide avec plot(). Les informations attributaires sur les quartiers incluses dans le jeu de données sont le nom du quartier et la population (nombre total d’habitants de chaque quartier).

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Travailler avec des données géospatiales en Python</cours>

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Instructions de l’exercice

Importez GeoPandas.
Lisez le fichier des quartiers ('paris_districts.gpkg') et affectez-le à une variable appelée districts.
Affichez les 5 premières lignes du jeu de données districts. Quel type de géométries ces jeux de données contiennent-ils ?
Réalisez une visualisation rapide des quartiers.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import GeoPandas
____

# Read the Paris districts dataset
districts = geopandas.____(____)

# Inspect the first rows
print(districts.____)

# Make a quick visualization of the districts
districts.____
plt.show()

Modifier et exécuter le code