Membres et usagers occasionnels au fil du temps
Les usagers peuvent être soit "Members", c'est-à-dire qu'ils paient annuellement pour pouvoir prendre un vélo à tout moment, soit "Casual", c'est-à-dire qu'ils paient au kiosque attaché à la station d'accueil des vélos.
Les membres et les usagers occasionnels diminuent-ils au même rythme d'octobre à décembre, ou les uns diminuent-ils plus vite que les autres ?
Comme auparavant, rides a été chargé pour vous. Vous allez utiliser la méthode Pandas .value_counts(), qui renvoie le nombre d'instances de chaque valeur dans une série. Dans ce cas, il s'agit des comptes "Membre" ou "Occasionnel".
Cet exercice fait partie du cours
Travailler avec des dates et des heures en Python
Instructions
- Définissez
monthly_ridescomme une version rééchantillonnée derides, par mois, sur la base de la date de début. - Utilisez la méthode
.value_counts()pour déterminer le nombre de trajets de membres et de trajets occasionnels, et divisez-le par le nombre total de trajets par mois.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Resample rides to be monthly on the basis of Start date
monthly_rides = rides.____(____)['Member type']
# Take the ratio of the .value_counts() over the total number of rides
print(monthly_rides.____() / monthly_rides.size())