Création de colonnes de données temporelles

Plus tôt dans ce cours, vous avez écrit une boucle pour soustraire les objets datetime et déterminer depuis combien de temps notre vélo échantillon a quitté les quais. Vous allez maintenant faire la même chose avec les Pandas.

rides a déjà été chargé pour vous.

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Travailler avec des dates et des heures en Python

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Instructions

Soustrayez la colonne Start date de la colonne End date pour obtenir une série d'heures ; affectez le résultat à ride_durations.
Convertissez ride_durations en secondes et affectez le résultat à la colonne 'Duration' de rides.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Subtract the start date from the end date
ride_durations = ____ - ____

# Convert the results to seconds
____[____] = ride_durations.____

print(rides['Duration'].head())

Modifier et exécuter le code

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IntermédiaireNiveau de compétence

4.8+

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Les ouragans (également appelés cyclones ou typhons) frappent l'État américain de Floride plusieurs fois par an. Pour commencer ce cours, vous apprendrez à travailler avec des objets de type date en Python, en commençant par les dates de tous les ouragans qui ont frappé la Floride depuis 1950. Vous apprendrez comment Python gère les dates, les opérations courantes sur les dates et la bonne façon de formater les dates pour éviter toute confusion.

Exercise 1: Dates en Python Exercise 2: Quel jour de la semaine ?Exercise 3: Combien d'ouragans surviennent précocement ?Exercise 4: Mathématiques avec dates Exercise 5: Soustraction de dates Exercise 6: Comptage des événements par mois calendaire Exercise 7: Mettre en ordre une liste de dates Exercise 8: Transformer des dates en chaînes de caractères Exercise 9: Imprimer les dates dans un format convivial Exercise 10: Représenter les dates de différentes manières

Les programmes de vélos en libre-service ont envahi les villes du monde entier et, heureusement pour nous, chaque trajet est enregistré ! En travaillant sur les allées et venues d'un vélo à Washington, D.C., vous vous entraînerez à travailler avec des dates et des heures. Vous analyserez les dates et les heures à partir de textes, vous analyserez les heures de pointe, vous calculerez la durée des trajets et bien plus encore.

Exercise 1: Dates et heures Exercise 2: Créer des dates à la main Exercise 3: Compter les événements avant et après midi Exercise 4: Impression et analyse des dates Exercise 5: Transformer des chaînes de caractères en dates Exercise 6: Analyse de paires de chaînes de caractères en tant que dates Exercise 7: Recréer le format ISO avec strftime()Exercise 8: Horodatage Unix Exercise 9: Travailler avec des durées Exercise 10: Transformer des paires de dates en durées Exercise 11: Durée moyenne du voyage Exercise 12: Le long et le court de la raison pour laquelle le temps est difficile

Dans ce chapitre, vous apprendrez à aborder en toute confiance le sujet lié au temps qui pose le plus de problèmes aux gens : les fuseaux horaires et l'heure d'été. En continuant avec nos données sur les vélos, vous apprendrez à comparer les horloges du monde entier, à gérer avec élégance le "printemps en avant" et le "printemps en arrière", et à obtenir des données sur les fuseaux horaires à partir de la bibliothèque dateutil.

Exercise 1: UTC décalages Exercise 2: Création de dates tenant compte des fuseaux horaires Exercise 3: Réglage des fuseaux horaires Exercise 4: A quelle heure la moto est-elle partie de UTC?Exercise 5: Base de données des fuseaux horaires Exercise 6: Placer les trajets à vélo dans le bon fuseau horaire Exercise 7: A quelle heure le vélo est-il parti ? (édition mondiale)Exercise 8: Début de l'heure d'été Exercise 9: Combien d'heures s'écoulent autour de l'heure d'été ?Exercise 10: 29 mars, tout au long d'une décennie Exercise 11: Fin de l'heure d'été Exercise 12: Recherche de dates ambiguës Exercise 13: Nettoyage des données relatives à l'heure d'été avec le pli

Pour conclure ce cours, vous appliquerez tout ce que vous avez appris sur le travail avec les dates et les heures dans Python standard au travail avec les dates et les heures dans Pandas. Avec des informations supplémentaires sur chaque trajet à vélo, telles que la station de départ et d'arrivée et le fait de savoir si le cycliste a souscrit un abonnement annuel ou non, vous serez en mesure d'approfondir les données relatives aux déplacements à vélo. Dans ce chapitre, vous découvrirez de puissantes opérations Pandas, telles que le regroupement et le tracé des résultats en fonction du temps.

Exercise 1: Lire les données de date et d'heure dans Pandas Exercise 2: Chargement d'un fichier csv dans Pandas Exercise 3: Création de colonnes de données temporelles

Exercice en cours

Exercise 4: Résumer des données de type datetime dans Pandas Exercise 5: Combien de trajets en voiture ?Exercise 6: Il commence à faire froid dehors, W20529 Exercise 7: Membres et usagers occasionnels au fil du temps Exercise 8: Combiner groupby() et resample()Exercise 9: Méthodes datetime supplémentaires dans Pandas Exercise 10: Les fuseaux horaires dans Pandas Exercise 11: Combien de temps par jour de semaine ?Exercise 12: Combien de temps s'écoule-t-il entre deux sorties ?Exercise 13: Conclusion