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Comptage des événements par mois calendaire

Les ouragans peuvent toucher terre en Floride tout au long de l'année. Comme nous l'avons déjà dit, certains mois sont plus propices aux ouragans que d'autres.

À l'aide de florida_hurricane_dates, voyons comment les ouragans en Floride ont été répartis sur plusieurs mois tout au long de l'année.

Nous avons créé un dictionnaire appelé hurricanes_each_month pour contenir vos décomptes et mettre les décomptes initiaux à zéro. Vous allez parcourir en boucle la liste des ouragans, en incrémentant au fur et à mesure le mois correct dans hurricanes_each_month, puis vous imprimerez le résultat.

Cet exercice fait partie du cours

Travailler avec des dates et des heures en Python

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Instructions

  • Dans la boucle for:
  • Attribuez à month le mois de cet ouragan.
  • Incrémentez de 1 le site hurricanes_each_month pour le mois concerné.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# A dictionary to count hurricanes per calendar month
hurricanes_each_month = {1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0, 6:0,
		  				 7: 0, 8:0, 9:0, 10:0, 11:0, 12:0}

# Loop over all hurricanes
for hurricane in florida_hurricane_dates:
  # Pull out the month
  month = hurricane.____
  # Increment the count in your dictionary by one
  hurricanes_each_month[month] ____
  
print(hurricanes_each_month)
Modifier et exécuter le code