Les fuseaux horaires dans Pandas
Plus tôt dans ce cours, vous avez attribué un fuseau horaire à chaque datetime dans une liste. Désormais, avec Pandas, vous pouvez le faire en appelant une seule méthode.
(Notez que, tout comme précédemment, votre jeu de données comprend des dates ambiguës en raison de l'heure d'été ; pour l'instant, nous dirons à Pandas de ne pas essayer de les prendre en compte. Les comprendre demanderait plus de travail).
Cet exercice fait partie du cours
Travailler avec des dates et des heures en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Localize the Start date column to America/New_York
rides['Start date'] = rides['Start date'].____
# Print first value
print(rides['Start date'].iloc[0])