Fuseaux horaires dans Pandas
Plus tôt dans ce cours, vous avez attribué un fuseau horaire à chaque élément d'une liste ( datetime ). Désormais, avec Pandas, vous pouvez réaliser cela à l'aide d'un seul appel de méthode.
(Veuillez noter que, comme précédemment, votre ensemble de données contient des dates et heures ambiguës en raison de l'heure d'été ; pour l'instant, nous demanderons à Pandas de ne pas les traiter. Les comprendre nécessiterait davantage de travail.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Utilisation des dates et des heures en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Localize the Start date column to America/New_York
rides['Start date'] = rides['Start date'].____
# Print first value
print(rides['Start date'].iloc[0])