Fuseaux horaires dans Pandas
Plus tôt dans ce cours, vous avez attribué un fuseau horaire à chaque élément d'une liste ( datetime ). Désormais, avec Pandas, vous pouvez réaliser cela à l'aide d'un seul appel de méthode.
(Veuillez noter que, comme précédemment, votre ensemble de données contient des dates et heures ambiguës en raison de l'heure d'été ; pour l'instant, nous demanderons à Pandas de ne pas les traiter. Les comprendre nécessiterait davantage de travail.
Cet exercice fait partie du cours
Utilisation des dates et des heures en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Localize the Start date column to America/New_York
rides['Start date'] = rides['Start date'].____
# Print first value
print(rides['Start date'].iloc[0])