Quel modèle fait du surapprentissage ?
Supposons que vous ayez entraîné 4 modèles différents et calculé une métrique pour les ensembles d’entraînement et de validation. Par exemple, la métrique est l’erreur quadratique moyenne (Mean Squared Error, plus sa valeur est faible, mieux c’est). Les métriques d’entraînement et de validation pour tous les modèles sont présentées dans le tableau ci-dessous.
Veuillez sélectionner le modèle qui surapprend les données d’entraînement.
| Model | Train MSE | Validation MSE |
|---|---|---|
| Model 1 | 2.35 | 2.46 |
| Model 2 | 2.20 | 2.15 |
| Model 3 | 2.10 | 2.14 |
| Model 4 | 1.90 | 2.35 |
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