Comprendre le type de problème
Comme vous venez de le voir, la première étape du flux de travail consiste à parcourir l’énoncé du problème. Votre objectif est maintenant d’identifier les types de données disponibles ainsi que le type de problème pour le défi Avito Demand Prediction. La métrique d’évaluation de cette compétition est la racine de l’erreur quadratique moyenne (Root Mean Squared Error).
In this Kaggle competition, Avito is challenging you to predict demand for an online advertisement based on its full description (price, title, images, etc.), its context (geo position, similar ads already posted) and historical demand for similar ads in the past.
À quel type de problème êtes-vous confronté et quelles données avez-vous à votre disposition ?
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