Préparer une soumission
Vous avez déjà entraîné un modèle sur les données d’entraînement du défi Kaggle Store Item Demand Forecasting. Il est maintenant temps de faire des prédictions sur les données de test et de créer un fichier de soumission au format requis.
Votre objectif est de lire les données de test, de produire des prédictions et de les enregistrer au format spécifié dans le fichier "sample_submission.csv". L’objet rf que vous avez créé dans l’exercice précédent est disponible dans votre espace de travail.
À partir de maintenant et pour le reste du cours, la bibliothèque pandas sera toujours importée pour vous et accessible via pd.
Cet exercice fait partie du cours
Gagner une compétition Kaggle en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Read test and sample submission data
test = ____.____(____)
sample_submission = ____.____(____)
# Show the head() of the sample_submission
print(____.____)