Déterminer le type de problème

Vous allez continuer à travailler sur le défi Store Item Demand Forecasting. Rappelez-vous que vous disposez d’un historique des ventes par magasin et par article, et que l’on vous demande de prédire 3 mois de ventes futures.

Avant de construire un modèle, vous devez déterminer le type de problème que vous traitez. L’objectif de cet exercice est d’examiner la distribution de la variable cible et de choisir le type de problème pour lequel vous allez construire un modèle.

Le DataFrame train est déjà disponible dans votre espace de travail. Il contient la variable cible dans la colonne "sales". De plus, matplotlib.pyplot est déjà importé sous le nom plt.