Observer l’ensemble des données

Regarder la vitesse pour une couleur de voiture donnée est un peu artificiel, alors reprenons l’exemple vu dans le diaporama en y incluant toutes les données.

Votre tâche consiste à compléter le code pour créer un histogramme de la colonne speed_over des données.

De plus, pour aider le lecteur à mieux se repérer par rapport aux axes, réduisez l’alpha de l’histogramme pour laisser apparaître les lignes de la grille. Associez cela à l’ajout de theme_minimal() afin d’assombrir les lignes de la grille et d’éclaircir l’arrière-plan, pour compenser les barres plus claires.

Cet exercice fait partie du cours

Bonnes pratiques de visualisation avec R

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Instructions

Ajoutez geom_histogram() avec speed_over mappé sur l’axe des x.
Réglez alpha de l’histogramme à 0.7.
Ajoutez theme_minimal() au graphique pour augmenter le contraste.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

ggplot(md_speeding) + 
	# Add the histogram geometry 
	___(
        # Map speed_over to x
		___
		# Lower alpha to 0.7
		___
	) +
	# Add minimal theme
	___

Modifier et exécuter le code