Nettoyer l’histogramme
Les modifications apportées au dernier graphique sont excellentes et l’ont considérablement amélioré, mais allons plus loin !
Il semble que quelques pays aient un nombre de cas égal à zéro. Retirons-les pour libérer encore plus d’espace et laisser respirer les noms de pays.
De plus, supprimons les lignes horizontales inutiles qui encombrent l’arrière-plan.
Le tableau de données amr_pertussis créé dans l’exercice précédent est déjà chargé pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Bonnes pratiques de visualisation avec R
Instructions
- Ajoutez un
filter()àamr_pertussispour ne conserver que les pays ayant plus de zérocases. - Avec la fonction
theme(), supprimez les lignes de grille horizontalespanel.grid.major.yde l’arrière-plan.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
amr_pertussis %>%
# filter to countries that had > 0 cases.
___ %>%
ggplot(aes(x = reorder(country, cases), y = cases)) +
geom_col() +
coord_flip() +
theme(
# get rid of the 'major' y grid lines
___
)