Se repérer dans les données

Jetons un premier coup d’œil au nouveau jeu de données sur les excès de vitesse.

Commencez par afficher le data frame à l’écran pour vous en faire une idée. Vous pouvez utiliser des filter(), group_by() ou toute fonction du tidyverse pour l’explorer.

Le code fourni correspond à celui utilisé pour créer l’histogramme des vitesses des voitures bleues dans les diapositives. Modifiez-le pour examiner de combien de miles par heure les voitures rouges dépassaient la limite de vitesse (speed_over). Profitez-en pour ajouter un titre au graphique afin d’indiquer clairement ce que l’on regarde.

Cet exercice fait partie du cours

Bonnes pratiques de visualisation avec R

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Instructions

Affichez le data frame md_speeding dans la console et examinez-le.
Remplacez filter() pour sélectionner les voitures 'RED'.
Remplacez la colonne d’intérêt par speed_over.
Donnez au graphique le titre 'MPH over speed limit | Red cars'

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Print data to console
___

# Change filter to red cars
md_speeding %>% 
	filter(vehicle_color == 'BLUE') %>% 
	# switch x mapping to speed_over column
	ggplot(aes(x = speed)) +
	geom_histogram() +
	# give plot a title

Modifier et exécuter le code