Facetter pour afficher toutes les couleurs

Comme on pouvait s’y attendre, il ne semble pas y avoir de grande différence entre les sexes pour les voitures rouges. Que se passe-t-il si, à la place, nous facetonss pour comparer cela sur toutes les couleurs ?

Lorsqu’on compare des distributions, il n’est pas rare de vouloir examiner un grand nombre de conditions. En procédant ainsi avec le facettage, nous observons ici l’ensemble des 10 000 points.

Cet exercice fait partie du cours

Bonnes pratiques de visualisation avec R

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Instructions

Supprimez le filter() pour les voitures rouges.
Ajoutez un facet_wrap() par vehicle_color.
Modifiez le titre en : 'Speed of different car colors, separated by gender of driver'.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# remove color filter
md_speeding %>% filter(vehicle_color == 'RED') %>%
    ggplot(aes(x = gender, y = speed)) + 
    geom_jitter(alpha = 0.3, color = 'steelblue') +
    geom_boxplot(alpha = 0) +
    # add a facet_wrap by vehicle_color
    ___ +
    # change title to reflect new faceting
    labs(title = 'Speed of red cars by gender of driver')

Modifier et exécuter le code