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Récupération de vecteurs

Dans cet exercice, vous avez reçu une liste de ids contenant les identifiants de différents enregistrements dans votre index 'datacamp-index'. Vous utiliserez ces identifiants pour récupérer les enregistrements associés et explorer leurs métadonnées.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Bases de données vectorielles pour les intégrations avec Pinecone</cours>
Voir le cours

Instructions de l’exercice

  • Veuillez initialiser la connexion Pinecone à l'aide de votre clé API.
  • Récupérez les vecteurs avec les ID figurant dans la liste d'ids s à partir de l'index connecté.
  • Veuillez créer une liste de dictionnaires contenant les métadonnées de chaque enregistrement dans fetched_vectors.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

index = pc.Index('datacamp-index')
ids = ['2', '5', '8']

# Fetch the vectors from the connected Pinecone index
fetched_vectors = ____

# Extract the metadata from each result in fetched_vectors
metadatas = [fetched_vectors['____'][____]['____'] for id in ids]
print(metadatas)
Modifier et exécuter le code