Récupération de vecteurs
Dans cet exercice, vous avez reçu une liste de ids contenant les identifiants de différents enregistrements dans votre index 'datacamp-index'. Vous utiliserez ces identifiants pour récupérer les enregistrements associés et explorer leurs métadonnées.
Cet exercice fait partie du cours
Bases de données vectorielles pour les intégrations avec Pinecone
Instructions
- Veuillez initialiser la connexion Pinecone à l'aide de votre clé API.
- Récupérez les vecteurs avec les ID figurant dans la liste d'
idss à partir de l'index connecté. - Veuillez créer une liste de dictionnaires contenant les métadonnées de chaque enregistrement dans
fetched_vectors.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")
index = pc.Index('datacamp-index')
ids = ['2', '5', '8']
# Fetch the vectors from the connected Pinecone index
fetched_vectors = ____
# Extract the metadata from each result in fetched_vectors
metadatas = [fetched_vectors['____'][____]['____'] for id in ids]
print(metadatas)