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Ingestion de vecteurs avec métadonnées

C'est l'heure de manger ! Vous allez ingérer vectors, qui est une liste de dictionnaires contenant les valeurs vectorielles, les identifiants et les métadonnées associées. Ils sont déjà fournis dans un format pouvant être directement inséré dans l'index sans manipulation supplémentaire.

Voici un autre rappel concernant la structure de l'vectors.

vectors = [

    {

        "id": "0",

        "values": [0.025525547564029694, ..., 0.0188823901116848]

        "metadata": {"genre": "action", "year": 2024}

    },

        ...,

]

Cet exercice fait partie du cours

Bases de données vectorielles pour les intégrations avec Pinecone

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Instructions

  • Veuillez initialiser la connexion Pinecone à l'aide de votre clé API.
  • Veuillez vous connecter à votre index intitulé « "datacamp-index" ».
  • Ajoutez l'vectors à l'index.
  • Imprimer les statistiques descriptives de l'index.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

# Connect to your index
index = pc.____("datacamp-index")

# Ingest the vectors and metadata
____

# Print the index statistics
print(____)
Modifier et exécuter le code