Histoires de performances

Vous trouverez ci-dessous cinq articles décrivant les performances de différents types de systèmes et de problèmes d'IA :

(A) Une solution de régression pour prédire le prix (en milliers de dollars) des maisons à vendre, en fonction de leur taille, de leur emplacement et d'autres caractéristiques.

(B) Un moteur de recommandations pour le commerce électronique qui prend en compte l'historique des achats récents d'un client et génère une courte liste de produits suggérés pour son prochain achat.

(C) Un modèle de classification des espèces de chats avec comparaison entre la catégorie prédite et l'étiquette de la catégorie réelle pour un ensemble de validation de 200 images de chats, dont 190 ont été correctement classées.

(D) Un classificateur d'e-mails de spam, avec une évolution hebdomadaire de ses performances qui montre une tendance stable à la baisse au fil du temps.

(E) Un système d'IA générative qui génère des portraits réalistes de personnes et qui a été entraîné avec des millions de portraits de personnes d'une seule race ou d'une seule ethnie.