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Démonstration de faisabilité académique

Une université envisage de mettre en place un tuteur personnalisé basé sur l'IA pour améliorer l'expérience d'apprentissage des étudiants. Le système intègre un mélange de techniques d'apprentissage et d'optimisation visant à s'adapter aux besoins de chaque apprenant et à lui suggérer un contenu éducatif qui maximise ses chances de réussite scolaire.

L’université décide de réaliser d'abord une démonstration de faisabilité pour évaluer la faisabilité et l'impact potentiel du nouveau produit.

Lors du développement de la démonstration de faisabilité, le comité stratégique de l'université prend conscience non seulement de certains indicateurs clés de performance (KPI) intéressants à observer pour mesurer le succès du système final, mais également des risques potentiels à surveiller.

Laquelle des quatre options ci-dessous correspond à l'ensemble le plus approprié d'indicateurs de performance clés et de risques identifiés dans ce scénario ?

Cet exercice fait partie du cours

Comprendre l'intelligence artificielle

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