SVM linéaire pour un jeu de données complexe
Dans cet exercice, vous allez entraîner un SVM linéaire avec le coût par défaut sur le jeu de données complexe que vous avez créé dans la première leçon de ce chapitre. Vous calculerez également les précisions sur l’entraînement et le test, puis vous tracerez la frontière de classification par rapport au jeu de test. La bibliothèque e1071 a été chargée, et les jeux d’entraînement et de test ont été créés pour vous ; ils sont disponibles dans les data frames trainset et testset.
Cet exercice fait partie du cours
Machines à vecteurs de support en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
#build model
svm_model<-
svm(y ~ ., data = ___, type = "C-classification",
kernel = ___)