SVM à noyau RBF sur un jeu de données complexe
Calculez la précision moyenne pour un SVM à noyau RBF en utilisant 100 partitions entraînement/test différentes du jeu de données complexe que vous avez généré dans la première leçon de ce chapitre. Utilisez les paramètres par défaut. La bibliothèque e1071 a été préchargée et le jeu de données est disponible dans le dataframe df. Utilisez des divisions aléatoires 80/20 des données de df pour créer les jeux d’entraînement et de test à chaque itération.
Cet exercice fait partie du cours
Machines à vecteurs de support en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
#create vector to store accuracies and set random number seed
accuracy <- rep(NA, ___)
set.seed(2)