Obésité par pays selon l’OMS
Selon l’Organisation mondiale de la santé (OMS), l’obésité a presque triplé dans le monde depuis 1975. Vous souhaitez évaluer l’ampleur de ce problème de santé publique par pays et déterminer si les femmes et les hommes sont touchés différemment. Vous allez utiliser les données de l’OMS sur l’obésité (obesity_df) pour explorer cette question. Le jeu de données contient, par pays, le pourcentage de femmes, d’hommes et des deux sexes confondus considérés comme obèses (IMC > 30).
Vous voulez créer un nuage de points qui, pour chaque pays, affiche les données d’obésité avec des couleurs différentes pour les femmes et pour les hommes. Cela implique que le sexe devienne une variable dans sa propre colonne.
Le package ggplot2 a été préchargé pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Reshaper des données avec tidyr
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
obesity_df %>%
# Pivot the male and female columns
pivot_longer(___)