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Suivre une épidémie virale

Vous êtes médecin dans un village isolé confronté à une épidémie virale. Vous avez collecté des données indiquant quand vos patient·e·s ont été infecté·e·s et quand ils/elles ont guéri, dans une trame de données nommée patient_df. Votre objectif est de créer une visualisation du nombre de patients malades au fil du temps. Vous devrez d’abord remodeler les données afin de pouvoir compter le nombre de patients malades par jour.

La trame de données comporte trois colonnes : patient, infected et recovered.

Les packages dplyr et ggplot2 ont été préchargés pour vous.

Cet exercice fait partie du cours

Reshaper des données avec tidyr

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

patient_df %>% 
  # Pivot the infected and recovered columns to long format
  ___
Modifier et exécuter le code