Spécifier les hyperparamètres d’ALS
Vous allez maintenant construire votre premier moteur de recommandation à notes implicites avec ALS. Pour cela, vous devez d’abord indiquer à Spark quelles valeurs essayer pour trouver le meilleur modèle.
Quatre listes vides sont fournies ci-dessous. Remplissez-les avec des valeurs précises que Spark utilisera pour entraîner plusieurs modèles ALS différents. Dans l’exercice suivant, vous demanderez à Spark de créer ces modèles à partir des listes ci-dessous.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Créer des moteurs de recommandation avec PySpark</cours>Instructions de l’exercice
- Remplissez les listes suivantes avec les valeurs ci-dessous :
ranks = [10, 20, 30, 40]maxIters = [10, 20, 30, 40]regParams = [.05, .1, .15]alphas = [20, 40, 60, 80]
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Complete the lists below
ranks = [____, ____, ____, ____]
maxIters = [____, ____, ____, ____]
regParams = [____, ____, ____]
alphas = [____, ____, ____, ____]