Confirmez votre compréhension des caractéristiques latentes
La matrice P est fournie ici. Ses colonnes représentent des films et ses lignes correspondent à plusieurs caractéristiques latentes. Utilisez vos connaissances des commandes Spark pour afficher la matrice P et voir si vous pouvez déterminer ce que certaines de ces caractéristiques latentes pourraient représenter. Après avoir examiné la matrice, regardez le dataframe Pi, qui contient une approximation grossière de ce que ces caractéristiques latentes pourraient représenter. Voyez si vous étiez proche.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Créer des moteurs de recommandation avec PySpark</cours>Instructions de l’exercice
- Examinez la matrice
Pavec la méthode.show(). - Examinez la matrice
Piavec la méthode.show().
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Examine matrix P using the .show() method
P.____()
# Examine matrix Pi using the .show() method
Pi.____()