Estimer les recommandations
Mettez à profit vos connaissances sur la multiplication de matrices pour déterminer quel film recevra la recommandation la plus élevée pour User_3. La matrice des notes a été factorisée en U et P avec ALS.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Créer des moteurs de recommandation avec PySpark</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
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