Obtenir le RMSE

Maintenant que vous savez construire un modèle, générer des prédictions et que vous disposez d’un évaluateur pour mesurer la qualité des prédictions de notes, nous pouvons calculer le RMSE pour évaluer les performances d’un modèle ALS. Nous allons utiliser l’evaluator que nous avons créé dans l’exercice précédent pour calculer et afficher le rmse.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Créer des moteurs de recommandation avec PySpark</cours>

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Instructions de l’exercice

Appelez la méthode .evaluate() sur notre evaluator pour calculer le RMSE sur le dataframe test_predictions. Nommez le résultat RMSE.
Affichez le RMSE

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Evaluate the "test_predictions" dataframe
RMSE = evaluator.____(____)

# Print the RMSE
print (____)

Modifier et exécuter le code