Fusionner pour calculer les prix des billets

Il s’avère que nos billets pour adultes, enfants et seniors n’ont pas le même prix !

Deux DataFrames sont déjà chargés :

ticket_type_sales - Un récapitulatif des billets vendus aux adultes, enfants et seniors
ticket_prices - Un tableau des prix pour chaque type de billet

N’hésitez pas à les consulter dans la console pour mieux les comprendre.

Fusionnons ticket_type_sales avec ticket_prices pour calculer le chiffre d’affaires par type de billet !

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Python pour les utilisateurs de feuilles de calcul</cours>

Voir le cours

Instructions de l’exercice

Utilisez la méthode .merge() sur ticket_type_sales pour joindre le DataFrame ticket_prices sur la colonne ticket_type.
Créez une colonne revenue dans sales_complete égale à tickets_sold multiplié par ticket_price.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Join the tables
sales_complete = ticket_type_sales.____(____, ____, ____)

# Add a revenue column
____ = ____ * ____

# Print the table
print(sales_complete)

Modifier et exécuter le code