Performance des genres de films par lieu

Avec nos nouvelles techniques, nous pouvons désormais créer des tableaux plus utiles pour guider nos analyses.

Pour nos données sales, nous pouvons condenser nos plus de 1 000 lignes de transactions en quelques lignes pour répondre à des questions comme « quels genres fonctionnent bien sur chaque marché ? » ou « quels films les seniors préfèrent-ils ? »

Commençons par la question des genres !

Cet exercice fait partie du cours

Python pour les utilisateurs de feuilles de calcul

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Instructions

Créez une liste contenant les noms de colonnes theater_location et movie_genre et affectez-la à une variable groups.
Utilisez .groupby() et .sum() avec les bons arguments pour créer le tableau récapitulatif by_location_genre.
Affichez by_location_genre dans la console.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create a list of groups to group by


# Create summary table of genres and locations
by_location_genre = sales.____(____, as_index=False).____()

# Print the summary table

Modifier et exécuter le code