Utiliser .groupby() et .sum() ensemble
Si vous avez regardé nos données au niveau des transactions dans l’exercice précédent, vous avez peut‑être remarqué de nouvelles colonnes, comme movie_genre et ticket_type. Dans cet exercice, nous allons nous concentrer sur un regroupement par ticket_type. Les billets peuvent être tarifés pour les adultes, les seniors ou les enfants, et la colonne ticket_type indique le type de billet acheté lors de chaque transaction.
Utilisons .groupby() et .sum() pour créer un tableau récapitulatif et comprendre combien de nos billets appartiennent à chaque type.
Le package pandas et le jeu de données sales ont déjà été chargés pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Python pour les utilisateurs de feuilles de calcul</cours>Instructions de l’exercice
- Utilisez
.groupby()et.sum()pour créer un tableau récapitulatif des ventes de billets particket_type. - Affichez le résultat,
ticket_type_summary, dans la console.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create summary by ticket type
ticket_type_summary = sales.____(____, as_index=False).____()
# Print ticket_type_summary