Utiliser .groupby() et .sum() ensemble
Si vous avez regardé nos données au niveau des transactions dans l’exercice précédent, vous avez peut‑être remarqué de nouvelles colonnes, comme movie_genre et ticket_type. Dans cet exercice, nous allons nous concentrer sur un regroupement par ticket_type. Les billets peuvent être tarifés pour les adultes, les seniors ou les enfants, et la colonne ticket_type indique le type de billet acheté lors de chaque transaction.
Utilisons .groupby() et .sum() pour créer un tableau récapitulatif et comprendre combien de nos billets appartiennent à chaque type.
Le package pandas et le jeu de données sales ont déjà été chargés pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Python pour les utilisateurs de feuilles de calcul
Instructions
- Utilisez
.groupby()et.sum()pour créer un tableau récapitulatif des ventes de billets particket_type. - Affichez le résultat,
ticket_type_summary, dans la console.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create summary by ticket type
ticket_type_summary = sales.____(____, as_index=False).____()
# Print ticket_type_summary