Résumer et trier des valeurs

Nous pouvons appliquer ce que nous avons vu jusqu’ici pour créer des tableaux qui offrent des vues informatives sur nos données.

En regroupant puis en additionnant, nous réduisons nos données aux indicateurs qui nous intéressent vraiment. Ensuite, avec des méthodes comme .sort_values(), nous pouvons ordonner ces données pour en apprendre davantage.

Voyons de plus près quels movie_genres génèrent les ventes de billets les plus élevées.

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<cours>Python pour les utilisateurs de feuilles de calcul</cours>

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Instructions de l’exercice

Utilisez .groupby() et .sum() pour créer un tableau récapitulatif par movie_genre.
Utilisez .sort_values() et les bons arguments pour trier ticket_quantity par ordre décroissant.
Affichez genres_sorted.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create a summary by movie genre 
genre_summary = sales.____(____,as_index=False).____()

# Sort summary in descending order of tickets sold
genres_sorted = genre_summary.____(____, ____).reset_index(drop=True)

# Print the sorted summary

Modifier et exécuter le code