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Cet exercice fait partie du cours
Ce chapitre vous met sur les rails pour passer de MATLAB à Python. Vous découvrirez des similitudes et des différences entre MATLAB et Python, comment utiliser les méthodes et les packages, et ferez connaissance avec le populaire package NumPy.
Dans ce chapitre, vous consoliderez vos nouvelles connaissances sur NumPy. Vous explorerez les tableaux NumPy, l’équivalent Python des matrices, en effectuant des opérations mathématiques et des indexations. Vous commencerez aussi à découvrir une autre structure de données Python importante, la liste, puis vous terminerez le chapitre en créant des graphiques personnalisés de vos tableaux avec Matplotlib.
Exercice en cours
Ce chapitre présente des structures de données Python puissantes : le dictionnaire et le DataFrame pandas. Vous apprendrez à créer des dictionnaires en définissant des paires clé‑valeur, puis à afficher et modifier votre dictionnaire. Vous serez ensuite initié à l’un des packages les plus importants de la boîte à outils des Pythonistas, pandas. Plus précisément, vous vous concentrerez sur la structure de pandas, le DataFrame, qui organise les données tabulaires de manière facilement accessible. Enfin, vous verrez comment transformer différents types de données en DataFrames pour faciliter votre travail d’analyse.
Vous terminerez le cours en contrôlant le flux d’exécution en Python. Vous apprendrez à itérer sur différentes structures de données Python avec des boucles for. Vous verrez également les structures conditionnelles Python if, else et elif, ainsi que les opérateurs de comparaison (supérieur à, inférieur à, etc.) qui déterminent quelles lignes de code seront exécutées. Pour finir, vous reviendrez sur les tableaux NumPy en utilisant les opérateurs de comparaison Python pour filtrer vos tableaux.