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Tracer des données depuis un DataFrame

Les DataFrames pandas comptent parmi les structures de données les plus utilisées en Python. Elles contiennent des données clairement organisées et étiquetées, ce qui permet d’explorer rapidement vos informations. L’une des meilleures manières d’examiner un DataFrame est d’exploiter la puissance de matplotlib. Dans cet exercice, vous allez réaliser une exploration visuelle des traversées à vélo du pont Freemont à Seattle, stockées dans le DataFrame freemont_df.

Rappelez-vous que matplotlib a été conçu en pensant aux utilisateurs de MATLAB.

Cet exercice fait partie du cours

Python pour les utilisateurs de MATLAB

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create a bar plot of mean daily trips
plt.____(freemont_df.columns, 
         ____.mean(), 
         xerr=freemont_df.sem(), 
         capsize=3)

# Add an x-label and plot title
plt.xlabel('Average Trips')
plt.title('Average trips per day')

# Remember to show the plot
plt.show()
Modifier et exécuter le code