Les multiples usages de .iloc
Il existe de nombreuses façons d’indexer un DataFrame pandas — peut-être même trop. Dans cet exercice, vous allez explorer les multiples usages — et pièges — de l’indexeur .iloc. C’est un point qui risque de vous jouer des tours lors de votre parcours en Python, donc autant savoir dès le départ à quoi vous attendre.
Concrètement, vous allez apprendre à utiliser .iloc de trois manières légèrement différentes, qui renvoient chacune des résultats très différents.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Python pour les utilisateurs de MATLAB</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Access first row and first column
iloc_1 = animals.____[____,____]
print(iloc_1)
print(type(iloc_1))