Normalisation logarithmique en Python
Maintenant que nous savons que la colonne Proline de notre jeu de données wine présente une grande variance, normalisons-la avec un logarithme.
numpy a été importé sous le nom np.
Cet exercice fait partie du cours
Prétraitement pour le Machine Learning en Python
Instructions
- Affichez la variance de la colonne
Prolinepour référence. - Utilisez la fonction
np.log()sur la colonneProlinepour créer une nouvelle colonne normalisée par logarithme, nomméeProline_log. - Affichez la variance de la colonne
Proline_logpour constater la différence.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Print out the variance of the Proline column
print(____)
# Apply the log normalization function to the Proline column
wine[____] = np.____(____)
# Check the variance of the normalized Proline column
print(____)