Entraîner un modèle avec la PCA

Maintenant que vous avez appliqué la PCA au jeu de données wine, vous allez enfin entraîner un modèle KNN à l’aide des données transformées.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Prétraitement pour le Machine Learning en Python</cours>

Ajustez le modèle knn sur les variables explicatives transformées par la PCA, pca_X_train, et les étiquettes d’entraînement, y_train.
Affichez l’exactitude sur l’ensemble de test du modèle knn en utilisant pca_X_test et y_test.

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Fit knn to the training data
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# Score knn on the test data and print it out
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