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Meilleur sous-ensemble de variables

Comment sélectionner le sous-ensemble optimal de variables indépendantes dans un modèle de régression ?

Pour rappel, les méthodes de filtrage classent les variables selon leurs performances statistiques, tandis que les méthodes d'enrobage (wrapper), embarquées (embedded) et basées sur les arbres utilisent un modèle de Machine Learning pour évaluer les performances.

Sélectionnez l'affirmation vraie :

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<cours>S’entraîner aux questions d’entretien en Machine Learning avec Python</cours>
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