Passons à une mise en pratique de .apply() !

On vous fournit l’ensemble de données complet scores, qui contient les résultats des élèves ainsi que leurs informations de contexte.

Votre tâche est de définir la fonction prevalence() et de l’appliquer aux colonnes groups_to_consider du DataFrame scores. Cette fonction doit récupérer le groupe/la catégorie la plus fréquente pour une colonne donnée (par exemple, si la catégorie la plus fréquente dans la colonne lunch est standard, alors prevalence() doit renvoyer standard).

La fonction reduce() du module functools est déjà importée.

Astuce : pd.Series est un objet Iterable. Vous pouvez donc utiliser des opérations standard dessus.

Comment utiliser la méthode .groupby() sur un DataFrame ?

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