Opérations avec des tableaux NumPy
Les blocs de code suivants créent de nouvelles listes à partir des listes d’entrée input_list1, input_list2, input_list3 (vous pouvez consulter leurs valeurs dans la console). Si vous aviez des tableaux NumPy analogues avec les mêmes valeurs input_array1, input_array2, input_array3 (vous pouvez consulter leurs valeurs dans la console), comment créeriez-vous une sortie similaire sous forme de tableaux NumPy en utilisant vos connaissances sur le broadcasting, l’accès aux éléments d’un tableau NumPy et les opérations élément par élément ?
Block 1
list(map(lambda x: [5*i for i in x], input_list1))
Block 2
list(filter(lambda x: x % 2 == 0, input_list2))
Block 3
[[i*i for i in j] for j in input_list3]
Cet exercice fait partie du cours
<cours>S’exercer aux questions d’entretien de code en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Substitute the code in the block 1 given the input_array1
output_array1 = ____
print(list(map(lambda x: [5*i for i in x], input_list1)))
print(output_array1)