Méthodes standard des DataFrame
On vous fournit le jeu de données diabetes, qui contient des informations sur des patientes testées pour le diabète. Vous allez vous concentrer sur la glycémie et les résultats du test. Les personnes testées positives présentent généralement une glycémie plus élevée après avoir effectué le test de tolérance au glucose. Votre objectif est de vérifier si cela se confirme dans ce jeu de données.
La colonne plasma glucose correspond aux niveaux de glucose. La colonne test result correspond aux résultats du test de dépistage du diabète.
Vous devez utiliser des méthodes standard de DataFrame (le module numpy n'est pas importé pour vous).
Cet exercice fait partie du cours
<cours>S’exercer aux questions d’entretien de code en Python</cours>Instructions de l’exercice
- Chargez les données depuis le fichier
diabetes.csv. - Calculez la glycémie moyenne sur l’ensemble du jeu de données.
- Regroupez les données selon les résultats du test de dépistage du diabète.
- Calculez la glycémie moyenne par groupe.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Load the data from the diabetes.csv file
diabetes = ____
print(diabetes.info())
# Calculate the mean glucose level in the entire dataset
print(____)
# Group the data according to the diabetes test results
diabetes_grouped = ____
# Calculate the mean glucose levels per group
print(____)