Arguments supplémentaires

Utilisons des arguments supplémentaires dans la méthode .apply() !

Votre tâche est de créer deux nouvelles colonnes dans scores :

mean correspond à la moyenne par ligne des scores de mathématiques, de lecture et d’écriture
rank indique le niveau du score mean :
- 'high' si la moyenne \(> 90\)
- 'medium' si la moyenne \(> 60\) mais \(\leq\) 90
- 'low' si la moyenne \(\leq 60\)

Pour y parvenir, vous devez définir la fonction rank qui, étant donnée une série, renvoie une liste de deux valeurs : la moyenne de la série et une chaîne déterminée par la règle ci-dessus.

Le module numpy est déjà importé sous le nom np.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>S’exercer aux questions d’entretien de code en Python</cours>

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Instructions de l’exercice

Calculez la moyenne de la série en entrée.
Renvoyez la moyenne et son rang sous forme de liste.
Insérez le résultat de rank() dans de nouvelles colonnes de scores.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

def rank(series):
    # Calculate the mean of the input series
    mean = ____
    # Return the mean and its rank as a list
    if ____:
        return ____
    if ____:
        return ____
    return ____

# Insert the output of rank() into new columns of scores
cols = ['math score', 'reading score', 'writing score']
scores[['mean', 'rank']] = scores[cols].____
print(scores[['mean', 'rank']].head())

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