Résumer des articles d’actualité pour aller à l’essentiel
Une application d’agrégation d’actualités doit fournir aux utilisateurs des résumés concis d’articles longs afin qu’ils puissent saisir rapidement les idées principales sans lire tout le texte. Votre tâche est d’utiliser une pipeline Hugging Face pour générer des résumés clairs et brefs à partir d’articles complets.
Cet exercice fait partie du cours
Natural Language Processing (NLP) in Python
Instructions
- Créez une pipeline
summarizeren utilisant le modèle"cnicu/t5-small-booksum". - Résumez le texte
articlefourni.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
from transformers import pipeline
# Create the summarization pipeline
summarizer = pipeline(task="____", model="____")
article = """NASA's Perseverance rover has successfully collected its first rock samples from Mars, marking a significant milestone in the mission. The samples will be stored for potential return to Earth in the future, providing valuable insight into the planet's geology and potential signs of past microbial life."""
# Generate the summary
summary = ____
print(summary)