Résumer des articles d'actualité pour une compréhension rapide
Une application d'agrégation d'actualités doit fournir aux utilisateurs des résumés concis d'articles longs afin qu'ils puissent rapidement en saisir les points essentiels sans avoir à lire l'intégralité du texte. Votre tâche consiste à utiliser un pipeline Hugging Face pour générer des résumés clairs et concis à partir d'articles de presse complets.
Cet exercice fait partie du cours
Traitement du langage naturel (NLP) en Python
Instructions
- Créez un pipeline d'
summarizers à l'aide du modèle d'"cnicu/t5-small-booksum". - Veuillez résumer le texte d'
article.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
from transformers import pipeline
# Create the summarization pipeline
summarizer = pipeline(task="____", model="____")
article = """NASA's Perseverance rover has successfully collected its first rock samples from Mars, marking a significant milestone in the mission. The samples will be stored for potential return to Earth in the future, providing valuable insight into the planet's geology and potential signs of past microbial life."""
# Generate the summary
summary = ____
print(summary)