Classification sans apprenti de tickets d'assistance
Une entreprise reçoit quotidiennement des centaines de demandes d'assistance portant sur des sujets tels que les problèmes de facturation, les problèmes techniques et la gestion des comptes. Le tri manuel de ces tickets est inefficace. On vous a demandé d'utiliser un modèle de classification sans apprentissage pour classer automatiquement les messages entrants sans avoir besoin d'un classificateur personnalisé.
Cet exercice fait partie du cours
Traitement du langage naturel (NLP) en Python
Instructions
- Créez un pipeline d'
classifiers sans apprentissage à l'aide du modèle d'"MoritzLaurer/DeBERTa-v3-base-mnli-fever-anli". - Utilisez-le pour classer l'
ticket_textdans l'une des catégories répertoriées à l'adressecandidate_labels.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
from transformers import pipeline
# Initialize the zero-shot classifier
classifier = ____
ticket_text = "I was charged twice for my subscription this month. Can you please refund the extra charge?"
candidate_labels = ["Billing", "Technical Issue", "Account Access"]
# Classify the ticket
result = ____
print(result['labels'])
print(result['scores'])