Analyse du sentiment d'un avis
Votre équipe développe un outil permettant de surveiller l'opinion des clients dans les avis sur les produits. Dans un premier temps, vous évaluez le sentiment des avis individuels à l'aide d'un pipeline pré-entraîné.
Cet exercice fait partie du cours
Traitement du langage naturel (NLP) en Python
Instructions
- Veuillez initialiser une session d'
pipelines poursentiment-analysisavec le modèle"distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english". - Veuillez utiliser l'
pipelinepour classer le sentiment exprimé surreview_text.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
from transformers import pipeline
# Define the sentiment analysis pipeline
classifier = ____
review_text = "The new update made the app much faster and easier to use!"
# Get sentiment prediction
result = ____
print(result)