Analyser le sentiment d’un avis
Votre équipe crée un outil pour suivre le sentiment des clients dans les avis produits. En première étape, vous testez le sentiment d’avis individuels à l’aide d’un pipeline préentraîné.
Cet exercice fait partie du cours
Natural Language Processing (NLP) in Python
Instructions
- Initialisez un
pipelinepoursentiment-analysisavec le modèle"distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english". - Utilisez le
pipelinepour classifier le sentiment dereview_text.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
from transformers import pipeline
# Define the sentiment analysis pipeline
classifier = ____
review_text = "The new update made the app much faster and easier to use!"
# Get sentiment prediction
result = ____
print(result)