Développement d'un système de complétion de recherche
La complétion de recherche, ou saisie semi-automatique, est une application courante du TALN utilisée dans les moteurs de recherche et les applications de messagerie. L'objectif est de proposer des compléments possibles en fonction de la saisie partielle d'un utilisateur. Votre tâche consiste à utiliser le pipeline d'"text-generation" de Hugging Face pour mettre en œuvre un système d'auto-complétion de base qui génère des complétions pertinentes à partir de la requête de l'utilisateur.
Cet exercice fait partie du cours
Traitement du langage naturel (NLP) en Python
Instructions
- Créez un pipeline d'
autocompletes avec le modèle d'"distilgpt2". - Générez cinq requêtes de recherche
suggestionspour l'promptdonné, en limitant chacune à un maximum de huit tokens.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
from transformers import pipeline
# Create the pipeline
autocomplete = pipeline(task="____", model="____")
prompt = "Best books to read for"
# Generate search query completions
suggestions = ____
for suggestion in suggestions:
print(suggestion['generated_text'])