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Alerte

Comme vous l’avez vu dans cette leçon, vous pouvez surveiller les données en production en utilisant :

  • des méthodes déterministes : en vérifiant que tous les attributs requis sont présents et ont des valeurs appartenant à des ensembles strictement définis ; et
  • des méthodes statistiques : en vérifiant si la distribution des données observées en production est significativement différente de celle observée à l’entraînement.

Vous avez également vu que ces dernières méthodes peuvent être très sensibles même aux plus petits changements et générer un grand nombre d’alertes non informatives (non actionnables).

Mais pourquoi est-ce réellement un problème ?

Cet exercice fait partie du cours

Déploiement MLOps et cycle de vie

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