Éléments de gouvernance

La gouvernance des modèles définit les règles et les contrôles appliqués aux modèles de Machine Learning en production. Pour certains modèles, comme ceux que les banques utilisent pour le scoring du risque de crédit, un cadre de gouvernance élaboré est imposé par la loi. Mais même sans pression réglementaire, disposer d’un certain niveau de contrôle sur ce qui part en production et sur la manière de le faire est très précieux.

Vous avez appris les éléments et fonctionnalités clés d’un cadre de gouvernance des modèles.

Dans cet exercice, votre tâche est de distinguer ces briques fondamentales d’autres concepts de ML qui ne relèvent pas de la gouvernance, en les plaçant respectivement dans les catégories True ou False.