Latence

Vous avez découvert un terme important : « latence de vérification ».

Lorsque la latence de vérification se compte en mois, votre seule option est de vous tourner vers le monitoring des données d’entrée comme moyen indirect de détecter à temps une dégradation du modèle.

Imaginez maintenant que vous construisez une application basée sur le Machine Learning qui prédit les cours de bourse à partir de données collectées sur divers portails d’actualité et API sur Internet. Chaque fois que vous faites une prédiction, la vérité terrain est disponible en quelques secondes.

Est-il encore pertinent de mettre en place un monitoring des données d’entrée dans ce cas d’usage ?