Visualisation de la population
Un histogramme est utile pour examiner la distribution d'une variable numérique. Dans cet exercice, vous allez créer un histogramme illustrant la répartition des populations nationales (en millions) en 1952.
Le code permettant de générer cet ensemble de données, gapminder_1952, est fourni.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Introduction à Tidyverse</cours>Instructions de l’exercice
Utilisez l'ensemble de données gapminder_1952 pour créer un histogramme de la population par pays (pop_by_mil) en l'an 1952. Dans l'élément géométrique histogramme, veuillez définir le nombre de bins sur 50.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
library(gapminder)
library(dplyr)
library(ggplot2)
gapminder_1952 <- gapminder %>%
filter(year == 1952) %>%
mutate(pop_by_mil = pop / 1000000)
# Create a histogram of population (pop_by_mil)