Chargement des paquets gapminder et dplyr
Avant de pouvoir travailler avec le jeu de données gapminder, vous devez charger deux paquets R contenant les outils permettant de travailler avec ce jeu de données, puis afficher le jeu de données gapminder afin de voir ce qu'il contient.
Lorsque vous soumettez votre code, votre script R est exécuté et la sortie est affichée dans la console/le shell. DataCamp vérifie si votre soumission est correcte et vous donne un retour d'information. Vous pouvez soumettre votre code aussi souvent que vous le souhaitez. Si vous êtes bloqué, vous pouvez demander un indice ou une solution en cliquant sur l'icône de l'ampoule.
Vous pouvez utiliser la console/le shell de manière interactive en tapant simplement du code R et en appuyant sur Enter. Lorsque vous travaillez directement dans la console, l'exactitude de votre code n'est pas vérifiée. C'est donc un excellent moyen d'expérimenter et d'explorer.
Ce cours introduit un grand nombre de nouveaux concepts, donc si vous avez besoin d'un rafraîchissement rapide, téléchargez l'Aide-mémoire du Tidyverse pour les débutants et gardez-le à portée de main !
Cet exercice fait partie du cours
Introduction au Tidyverse
Instructions
- Utilisez la fonction
library()pour charger le paquetdplyr, tout comme nous avons chargé le paquetgapminderpour vous. - Tapez
gapminder, sur sa propre ligne, pour consulter l'ensemble de données gapminder.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Load the gapminder package
library(gapminder)
# Load the dplyr package
# Look at the gapminder dataset