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Chargement des packages gapminder et dplyr

Avant de pouvoir utiliser l'ensemble de données gapminder, il est nécessaire de charger deux packages R contenant les outils requis pour le manipuler, puis d'afficher l'ensemble de données gapminder afin d'en examiner le contenu.

Lorsque vous soumettez votre code, votre script R est exécuté et le résultat s'affiche dans la console/le shell. DataCamp vérifie si votre soumission est correcte et vous fournit des commentaires. Vous pouvez soumettre votre code autant de fois que vous le souhaitez. Si vous rencontrez des difficultés, vous pouvez demander un indice ou la solution en cliquant sur l'icône représentant une ampoule.

Vous pouvez utiliser la console/le shell de manière interactive en saisissant simplement le code R et en appuyant sur Enter. Lorsque vous travaillez directement dans la console, votre code n'est pas vérifié, ce qui en fait un excellent moyen d'expérimenter et d'explorer.

Ce cours présente de nombreux nouveaux concepts. Si vous avez besoin d'un rappel rapide, téléchargez la fiche pratique Tidyverse pour débutants et conservez-la à portée de main.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à Tidyverse

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Instructions

  • Utilisez la fonction library() pour charger le package dplyr, de la même manière que nous avons chargé le package gapminder pour vous.
  • Veuillez saisir gapminder sur une ligne distincte pour consulter l'ensemble de données Gapminder.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Load the gapminder package
library(gapminder)

# Load the dplyr package


# Look at the gapminder dataset
Modifier et exécuter le code