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Dans ce chapitre, vous apprendrez à effectuer trois opérations sur un tableau : filtrer des observations particulières, les organiser dans l'ordre souhaité et ajouter ou changer une colonne. Vous constaterez comment chacune de ces étapes vous permet de répondre à des questions concernant vos données.
Souvent une meilleure façon de comprendre et de présenter les données sous forme de graphique. Dans ce chapitre, vous apprendrez les compétences essentielles de la visualisation de données à l'aide du package ggplot2, et vous découvrirez comment les packages dplyr et ggplot2 fonctionnent ensemble pour créer des graphiques informatifs.
Jusqu'à présent, vous avez répondu à des questions concernant des paires pays-année individuelles, mais vous pourriez être intéressé par des agrégations de données, telles que l'espérance de vie moyenne de tous les pays pour chaque année. Vous apprendrez ici à utiliser les verbes group by et summarize, qui permettent de réduire de grands ensembles de données en résumés faciles à gérer.
Dans ce chapitre, vous apprendrez à créer des graphiques linéaires, des diagrammes en barres, des histogrammes et des boîtes à moustaches. Vous constaterez que chaque graphique nécessite des méthodes différentes de manipulation et de préparation des données, et vous comprendrez comment chacun de ces types de graphiques joue un rôle distinct dans l'analyse des données.
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