Visualisation de l'espérance de vie médiane dans le temps

Dans le dernier chapitre, vous avez résumé les données de gapminder pour calculer l'espérance de vie médiane pour chaque année. Ce code vous est fourni et est enregistré (avec <-) en tant qu'ensemble de données by_year.

Vous pouvez maintenant utiliser le progiciel ggplot2 pour visualiser l'évolution de l'espérance de vie au fil du temps.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction au Tidyverse

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Instructions

Utilisez l'ensemble de données by_year pour créer un graphique de dispersion montrant l'évolution de l'espérance de vie médiane au fil du temps, avec year sur l'axe des abscisses et medianLifeExp sur l'axe des ordonnées. Veillez à ajouter expand_limits(y = 0) pour vous assurer que l'axe des ordonnées du graphique inclut zéro.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

library(gapminder)
library(dplyr)
library(ggplot2)

by_year <- gapminder %>%
  group_by(year) %>%
  summarize(medianLifeExp = median(lifeExp),
            maxGdpPercap = max(gdpPercap))

# Create a scatter plot showing the change in medianLifeExp over time

Modifier et exécuter le code